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通过业务模式创新、用户体验重构以及基础设施的稳固升级，推动全面智能化转型。
• 持续跟踪收集平台需求，优化性能和体验
• 跟踪平台运行，协助推进项目需求和突发事件处理
• 跟踪推进智能体相关需求
• 完成设备智能评估报告开发
• 推进自动诊断分析应用开发
完成千面云知应用与平台的集成
引入新的画布设计器，持续优化功能和使用体验
针对大量应用需求，推进完成应用所需的接口和组件开发
完成 ZK 改造，支持在 ZK 环境进行部署
Table of Contents
业务体系 · 用户界面 · 基础设施
自适应动态监测。
智能分析报警事件，综合设备信息、历史数据、履历数据，判断严重程度，给出处理建议。
基于设备实时数据和历史数据，智能分析设备状态是否正常。
面向各类通用设备的专业化应用
面向通用产线的专业化应用。
业务智能体是智眼平台的核心能力层，通过智能阈值监测、报警智能处理、设备智能诊断等通用能力，结合面向通用设备和产线的专业场景应用，实现全面的智能化运维。
以下可能/既定的业务模式变化，对智眼提出了新的要求。
很多待明确的问题：
商业模式 (价值/收入/成本)
运营体系
(流程/质控/客服)
业务流程 · 核心用户和场景
与 E3
的关系 · 公网环境的特殊挑战
EaaS，设备即服务
从"销售机器"转向销售"使用价值"（小时数/产出单位）
构建可预测的经常性收入流 (Recurring Revenue)
下沉至边缘侧的计算与服务能力。
可能无法升级，需要持久稳定运行
可能无法远程访问，需要易用、无需维护
提升组件与页面的开发及交付效率
提升配置与组装的体验和效率
参考智能体入口的组件，是否能支持页面基于原生组件进行组装。
摒弃传统画布拖拽，转向以页面为导向的高效组装。随着编程智能体的成熟，生成页面的成本和效率理论上在极大降低。
面向最终用户，通过自然语言描述直接生成个性化页面。
APP、小程序与 Web 端体验提升
第三方应用缺乏有效管理，授权机制混乱
功能权限与数据权限边界模糊，缺乏控制
缺失明确的 API 清单与规范说明
建立统一的 API 规范与文档体系
实施严格、细粒度的权限控制体系
智眼作为集团设备智能运维领域的数字化驱动平台，积累了大量客户数据，事实上已经成为客户进行设备智能运维其他系统建设的底座。因此需要进行开放平台建设，提供更丰富的接口和组件，更完善的接入流程和应用管理，以支持越来越多的第三方应用的开发和集成。
运行环境
Agent 与业务系统如何交互
工程化打通用户信息
解决 Agent 代理执行背后的用户权限继承问题
实现用户历史会话的标准化获取与上下文同步
标准化：屏蔽不同 Agent 平台的差异性
提升向量查询等 AI 专属基础设施性能
优化扩展树结构下的查询统计性能
建立智维标准
覆盖系统运行状态与数据质量的全链路监控。
构建灵活、实时的消息通知中心。
确保系统高可用，符合安全合规要求。
持续优化 UI/UE 细节。
Store First, Define Later (先存储，再定义)
保留原始数据的完整性，为未来的深度分析、机器学习及未知业务场景预留最大的灵活性。
接入 E3 各基地基准数据，以便用户使用。
探索并确立适用于时序数据的高效标记方法论。
构建支持海量时序数据的高吞吐摄取能力。
提供统一、标准的数据计算、处理服务。